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10/25美國卡內(nèi)基梅隴大學(xué)校方來訪

來源:威久留學(xué)     責(zé)任編輯:留學(xué)專家    瀏覽:1258次

【導(dǎo)讀】:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University 簡稱CMU)坐落在賓夕法尼亞州的匹茲堡(Pittsburgh),是一所享譽世界的私立頂級研究型大學(xué),該校擁有全美頂級計算機學(xué)院和戲劇學(xué)院,該校的藝術(shù)學(xué)院,商學(xué)院,工學(xué)院以及公共管理學(xué)院也都在全美名列前茅。

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特 邀:卡內(nèi)基梅隴大學(xué)

時 間:10月25日(周四)上午09:30

地 點:海淀區(qū)中關(guān)村大街32號和盛嘉業(yè)大廈11層

預(yù)約電話:010-68946699/53267000馬上預(yù)約>>>

注:講座席位有限,需提前電話或與在線客服進行預(yù)約,無預(yù)約者則不能聽取講座。


簡介

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)是一所研究型私立大學(xué)。該校位于美國賓夕法尼亞州匹茲堡。1967年由卡內(nèi)基理工學(xué)院和梅隆工業(yè)研究所合并成立。該校面積不大,卻擁有全美第一所計算機學(xué)院和戲劇學(xué)院,該校的藝術(shù)學(xué)院、商學(xué)院、工學(xué)院、公共管理學(xué)院以及計算機、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、決策科學(xué)、計算生物學(xué)等都在全美名列前茅,有著杰出的表現(xiàn)。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)還是NASA航空航天科研任務(wù)的主要承制單位之一,該校的機器人研究所從事過自動駛車、月球探測步行機器人,單輪陀螺式滾動探測機器人的研究。美國國防高級研究計劃局已經(jīng)與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國家機器人工程協(xié)會和波音公司簽訂合同,制造和測試無人地面戰(zhàn)車(UGCV)樣車。這將是人類首次嘗試生產(chǎn)在所有地形條件下都能夠正常工作的無人地面戰(zhàn)車。該大學(xué)對空間機器人的研究有很長的歷史??▋?nèi)基梅隆大學(xué)為五角大樓研制的“角斗士”戰(zhàn)斗機器人在對抗測試中大獲全勝,挑戰(zhàn)打造“未來美軍”的技術(shù)難關(guān)。同時,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)也是世界上規(guī)模最大、參與人數(shù)最多的機器人足球比賽“RoboCup機器人足球世界杯”的主要贊助之一,被公認為是將機器人應(yīng)用于教育的先驅(qū)者。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)是享譽世界的私立頂級研究型大學(xué),學(xué)校小巧,學(xué)科門類不多,但在其所設(shè)立的幾乎所有專業(yè)都居于世界領(lǐng)先水平。主校區(qū)位于美國賓夕法尼亞州(Pennsylvania)的匹茲堡(Pittsburgh)。大學(xué)全美綜合排名23位。該校擁有全美第一所計算機學(xué)院和戲劇學(xué)院,該校的藝術(shù)學(xué)院,商學(xué)院,工學(xué)院以及公共管理學(xué)院都在全美名列前茅。該校計算機相關(guān)專業(yè)非常熱門,其計算機科學(xué)專業(yè)和麻省理工學(xué)院并列全美第一,計算機工程常年排名全美前五??▋?nèi)基梅隆大學(xué)的工學(xué)院全美第五??▋?nèi)基梅隆大學(xué)的MBA排名世界名列前茅,被Economist排在世界16名,被Business Week排在第15名。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的同級別院校有加州理工學(xué)院、康奈爾大學(xué)、杜克大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、麻省理工學(xué)院、西北大學(xué)、萊斯大學(xué)、倫斯勒理工學(xué)院、密歇根大學(xué)安娜堡分校、加州大學(xué)伯克利分校、約翰·霍普金斯大學(xué)和圣路易斯華盛頓大學(xué)等??▋?nèi)基梅隆大學(xué)所在的賓夕法尼亞州是美國人口第六多的州。本州面積約5萬平方英里,人口1243萬。作為建國十三州之一,該州擁有眾多的古跡,文化底蘊深厚,有眾多世界著名的大學(xué),其中包括常青藤聯(lián)盟之一的賓夕法尼亞大學(xué),位于利哈依河河谷的里海大學(xué),聞名全美的文理學(xué)院斯沃斯莫爾學(xué)院,費城近郊的一對男校和女校哈弗福特學(xué)院和布林茅爾學(xué)院,以醫(yī)學(xué)見長的匹茲堡大學(xué),有公立常青藤之稱的賓夕法尼亞州立大學(xué),以及天普大學(xué),林肯大學(xué),巴克奈爾大學(xué)、德雷克賽爾大學(xué),富蘭克林馬歇爾學(xué)院等一大批優(yōu)秀的高等院校。而在眾多的一流學(xué)校中,卡耐基梅隆大學(xué)以它無與倫比的計算機專業(yè)為旗幟,在賓夕法尼亞的世界級院校名單里牢牢地占有一席之地。

院系設(shè)置

1.卡內(nèi)基技術(shù)學(xué)院(Carnegie Institute of Technology) 該院由7個系組成:生物醫(yī)學(xué)系、化學(xué)工程系、土木和環(huán)境工程系、電子學(xué)和計算機工程系、工程與公共政策系、機械工程系、材料科學(xué)和工程系;以及兩個研究所,分別是信息網(wǎng)絡(luò)研究所和復(fù)雜工程化系統(tǒng)研究所?!∑胀ㄕn程包括高等數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等課程外,專業(yè)課程有化學(xué)工程熱力學(xué)、化學(xué)工藝流程控制、結(jié)構(gòu)力學(xué)、工程設(shè)計與制作、線性代數(shù)、電磁學(xué)、電子器件及電路、模擬電路分析與設(shè)計、電子與計算機工程、流體力學(xué)、熱傳導(dǎo)學(xué)、氣動力學(xué)、材料學(xué)、塑性材料、電學(xué)磁學(xué)和光學(xué)、生理學(xué)、現(xiàn)代生物學(xué)、生物化學(xué)、物理化學(xué)、決策分析等等課程。

2.藝術(shù)學(xué)院(College of Fine Arts)

它培養(yǎng)的學(xué)生從建筑設(shè)計到表演藝術(shù)和視聽藝術(shù)等廣泛領(lǐng)域,由建筑系、藝術(shù)系、設(shè)計系、戲劇系、音樂系組成。

3.Tepper 商學(xué)院(Tepper School of Business) 該院不僅僅從事本科生的培養(yǎng),同時也培養(yǎng)碩士、博士甚至更高級的人員;下設(shè)工業(yè)管理系。

4.Dietrich 人文和社會科學(xué)學(xué)院 (Dietrich College of Humanities and Social Sciences) 該院下設(shè)經(jīng)濟系、英語系、歷史系、哲學(xué)系、心理學(xué)系、社會和決策學(xué)系、統(tǒng)計系。

5.梅隆科學(xué)學(xué)院 (Mellon College of Science) 該院下設(shè)生物科學(xué)系、化學(xué)系、數(shù)學(xué)系和物理系,其課程包括物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)、生物物理、生物化學(xué)、物理化學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、分子生物學(xué)等等。

6.計算機科學(xué)學(xué)院 (School of Computer Science) 該院只設(shè)計算機科學(xué)系,但旗下有不同研究方向,是美國少數(shù)幾個將計算機科學(xué)專業(yè)獨立成院的大學(xué)之一??墒谟鑼W(xué)士、碩士、博士學(xué)位,課程有數(shù)學(xué)、物理、計算機硬件、軟件工程、計算技巧、人工智能、心理學(xué)、程序設(shè)計、機器人等。

7.Heinz 公共政策與管理學(xué)院 (H. John Heinz III College) 提供若干在公共政策與管理、醫(yī)療政策與管理、生物科技與管理、公共管理、藝術(shù)管理、娛樂產(chǎn)業(yè)管理、信息系統(tǒng)管理、信息技術(shù)、信息安全政策和管理方面的碩士課程。該院也提供一些博士課程。

交叉學(xué)科項目

除此之外,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)因鼓勵學(xué)生打破傳統(tǒng)學(xué)科束縛,在交叉學(xué)科領(lǐng)域探索和研究而舉世聞名。學(xué)校內(nèi)還設(shè)有獨特的跨學(xué)科學(xué)士、碩士、博士項目:如Bachelor of Science in Computational Biology(計算機生物學(xué)學(xué)士)、Master of Entertainment Technology(由計算機科學(xué)學(xué)院和藝術(shù)學(xué)院共同組建的娛樂科技中心,娛樂科技碩士)、Master of Engineering & Technology Innovation Management(工程和科技創(chuàng)新管理碩士),Ph.D. Program in Machine Learning(機器學(xué)習(xí)博士項目)等等。


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