工程院：http://www.engr.wisc.edu

      ECE系：http://www.ece.wisc.edu

      URL: http://www.(cs.)utexas.edu/

　 UT-Austin的CS較大。Faculty中好象有個圖靈獎得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那個搞算法的)。好象該系發(fā)展比較平衡，最好的AI 排第5，其他幾個專業(yè)也多能擠進前十。

　 UT-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區(qū)卻好象面積不足，僅140公頃，按美國大學的標準，太不足了。偶曾見到一張照片，校園周圍高樓林立，可能是位于市中心的緣故吧。

　 總的來說，前 10 的 CS由于在當前國際計算機行業(yè)普遍熱門的情況下，很難申請，但決不是不可為之的!

      CalTech　　URL: http://www.caltech.edu/

　 CalTech的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CalTech是免費的，但建議輕易不要嘗試。（也別讓我這話給嚇趴下了）

　 由于系太小，CalTech 好象只是在計算機硬件，和科學計算的可視化方面很強。該系多年以來一直穩(wěn)坐 NO.11,12幾乎沒動過窩, 類似的情況 還有斯坦福、MIT，穩(wěn)居NO.1,2, Cornell穩(wěn)居NO.5, UW-Madison, 穩(wěn)居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如數(shù)學，物理，生物等需要大量科學計算的部門聯(lián)系很緊密。

　 CalTech 學校也很小，2000名學生中研究生占1100人。 Faculty人數(shù)也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的學校了。偶好象就沒見到來自大陸的學子在該系，可能是偶孤陋寡聞吧。

　 這是一個實力相當強勁的CS，軟件(8)，數(shù)據(jù)庫(4)，AI(9) 三個專業(yè)都擠進了前10URL: http://www.ucla.edu/

　 歷史上 UCLA 的CS曾經(jīng)一度輝煌，上到過第6 (NRC''82)，但近年來一直徘徊在13－15。而且CS的各個專業(yè)細目幾乎沒有一個能進前10。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。

　 UCLA輝煌的歷史可能在于它對Internet的發(fā)展，所作出的巨大貢獻。六十年代美國的 ARPA在搞網(wǎng)絡互連的開創(chuàng)性研究， ARPA網(wǎng)的四個節(jié)點是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此時一位來自美國新英格蘭地區(qū)的青年: Vinton Cerf不去離家咫尺的 Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數(shù)學學士，然后到UCLA拿下了CS 的碩士和博士。

　 畢業(yè)后Cerf一直在SRI從事ARPA網(wǎng)的研究，特別是如何讓它無法正常工作。幾年后，Cerf與MIT的一位到業(yè)界闖蕩的數(shù)學教授Kyhn合作研發(fā)，搞出了一套軟件系統(tǒng)用于網(wǎng)絡互連(1973)。這就是TCP/IP協(xié)議的誕生。

　　UCLA 作為 INTERNET 的先驅(qū)，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。加州的學校的確難申請，但也是可以一試的。

　　UCLA有學生33000人，其中研究院的占 9900人。地處落杉磯的 UCLA,周圍幾乎有玩不盡的地方，DISNEY，HOLLYWOOD..... 由于位于大城市， 校園不是很大，但風景似乎非常美麗。UCLA的CS較大，規(guī)模應該和 U. of Washington 和 UW-Madison類似。

       U. of Michigan　　URL: http://www.(eecs.)umich.edu

　　U. of Michigan是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算的上是領(lǐng)頭羊了，當然UW-Madison，UIUC 也緊隨其后。

　 這里的CS偏硬的更利害些，硬件排在第9，而計算機工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起稱為 EECS系。是個相當大個的系，每年招的學生當不在少數(shù)。

　　MICHIGAN的CS估計在歷史上也相當牛，UW-Madison CS里的兩位來自umich的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬件上極強，而UMICH的CS中有許多UIUC的哥們在那里當老師。

      GIT　　URL：http://www.git.edu/

　　GIT是個較大的學校，具體數(shù)字記不清了。GIT的工程院很利害，研發(fā)經(jīng)費僅次于MIT，和UIUC, Umich差不多。 CS系的數(shù)據(jù)庫第7，GUI第4。其他沒有列在前10，偶也沒有去仔細了解過，就一概的不清楚了。

      Brown　　URL：http://www.brown.edu/

　　Brown的規(guī)模不大，具體數(shù)字記不清了。這所 IVY LEAGUE 的私立學校可能擁有一些類似于CORNELL的優(yōu)勢。CS的GUI可以列在NO.6，好象還有許多關(guān)于語音識別等偏人工智能方面的研發(fā)項目。

       harvard　　URL: http://www.harvard.edu

　 在CS的早期發(fā)展史上，Harvard曾經(jīng)是泰斗級的人物，畢竟CS和數(shù)學，物理的淵源太深太長了。可惜Harvard并不重視工程化的東西，現(xiàn)在伊的CS已不能和圈里的巨牛，甚至伊的當初相提并論了。好象王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的， Harvard畢竟是Harvard，總是名人輩出。畢竟Harvard總是可以招到最優(yōu)秀的人，甚至是在它很癟的領(lǐng)域里。但千萬別以為哈佛人人牛。據(jù)說美國人的調(diào)侃中，專門有一條是說哈佛的某些學生是如何令人嘆為觀止的愚蠢……偶還沒有身在美國，不知是真是假。

　　Harvard 不喜歡帶工程色彩的東西，CS 是掛在Arts & Science學院下面的Division of Engineering and Applied Science,連獨立的一個系好象都不是。除了理論可以排進前10，其他項目怕也拿不出多少貨色了。

　 但是，如果給我一次機會的話，我一定申請Harvard。因為這里是Harvard，你可以學到許多在別的地方難以學到的東西。專業(yè)知識并不是全部，況且哈佛的教育是不會差的，雖然它在CS 的科研上沒什么好吹的。哈佛的研究生每年超過 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦讀的強大后盾。

　 哈佛大學學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士.......哈佛是個巨牛云集的超級牛圈。哈佛的 CS 估計不會是個大個子， 招的學生可能也不會多，申請的難度應當很大。

      Purdue　　URL: http://www.purdue.edu/

　　可能許多人還不知道，Purdue 的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一直處于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因，沒落了。Purdue的排名也不太穩(wěn)定從13到 30的排法偶似乎都見過。Purdue是個大個的學校，有35000學生。其工程院很出名。

       Rice　　URL: http://www.rice.edu/

　　Rice是個位于休斯頓的小學校， 4000個學生，研究生有1600左右吧。CS也不大。優(yōu)勢在于軟件，排在第9。別的情況偶不了解，但偶特別想告訴大家的是，該系的 KEN KENNEDY是個巨牛的人物。伊是美國 HPCC 常委的關(guān)鍵人物之一,好象還是總統(tǒng)在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是并行計算領(lǐng)域的大牛牛。前幾年,伊義無反顧地承擔起高性能 FORTRAN 語言(HPF)的編譯器研制工作，項目之大，投入人力之巨，加上伊的權(quán)威地位，被人們普遍寄予厚望?？上Ш髞眄椖渴×?。從此并行計算界陷入了一陣低潮。這
幾年 KENNEDY 好象轉(zhuǎn)向去作針對特定處理器的后端優(yōu)化技術(shù)了。Rice CS 學生的出路相當好。

       YALE　　URL: http://www.yale.edu/

　　YALE 曾經(jīng)也進過前 10，NRC''82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位于前 10 的榜上.YALE的 CS不大，十幾個老師加上為數(shù)不多的學生，每年只招六個博士研究生。

　　和 Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE 的CS在理論上比較強。但不同于哈佛，YALE有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE-CS 在 AI，軟件方面比較強。著名的 LINDA 并行編程模式是在這里提出并實現(xiàn)的。 YALE 的畢業(yè)生中到學術(shù)界的比到業(yè)界的似乎要多，哈佛似乎也是這樣。

　 這里只隨便羅列了一些俺順口拈來的東西，僅供參考。 其實 CS其他很好的學校還有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，語音識別，自然語言處理等方面頗有造詣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面則是頂級牛校。